ADU502:基于英伟达平台的高性能边缘计算单元

* 来源: * 作者: admin * 发表时间: 2020-09-11 15:48:25 * 浏览: 31

自2019年,布谷鸟科技在“汽车计算平台技术及产品” 基础上,面向数字基建、智能监控、智能物联等应用场景,推出“泛工业边缘计算产品线”,主要包括“ADM系列泛工业边缘计算模组”、“ADU系列泛工业边缘计算单元”、“HMI系列泛工业边缘计算智能屏”、“CMD系列泛工业边缘计算摄像头”等产品线。本文对ADU502泛工业边缘计算单元产品做了简要介绍。


      产品概述



ADU502是布谷鸟专门针对泛工业领域设计的一款多接入边缘计算单元(MEC:Multi-Access Edge Computing),根据ISO/IEC JTC1/SC38 对边缘计算给出的定义:边缘计算是一种将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式。边缘计算产业联盟对边缘计算的定义是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

ADU502边缘计算单元硬件方面计算平台采用NVIDIA Jetson AGX Xavier,可提供高达 32 万亿次运算/秒 (TOPS) 的 AI 性能,计算单元提供丰富的主流通讯接口,软件方面得益于 NVIDIA 整套丰富的 AI 工具和工作流程,可在边缘设备的嵌入式系统中高效引入现代 AI、深度学习和推理,ADU502可以用于V2X道路感知、智能制造、工业控制、机器视觉等诸多领域。



       产品特点


ADU502边缘计算单元具有如下特点:

高算力:AI计算能力达到32TOPS ,具备高级别的计算密度、能效和 AI 推理能力,支持外接激光雷达、毫米波雷达、超高清摄像头等传感器,使得在网络边缘部署具有强大优势。

最强AI工具:支持NVIDIA JetPack 和DeepStream SDK、CUDA®、cuDNN 和 TensorRT 软件库,可以进行深度学习、计算机视觉、加速计算、深度估算、路线规划和物体检测,方便快速开发部署。

人工智能专用:可应用于高精度制造领域中的自动光学检查、工业控制、自主移动机器人、车路协同路侧感知计算、无感停车和采矿安全生产等领域。

工业环境:汽车前装多年技术积累,软硬件均经过严格测试和认证,满足泛工业领域严苛要求,保证系统长时间稳定可靠运行。完善的异常检测和防护机制,确保稳定运行。


硬件规格



      软件系统


ADU502(MEC)采用Ubuntu系统,SDK采用NVIDIA JetPack SDK,后者是目前构建人工智能应用程序的最全面的解决方案,它捆绑了所有的Jetson平台软件,包括TensorRT、cuDNN、CUDA工具包、VisionWorks、GStreamer和OpenCV,这些软件都是在L4T的基础上用LTS Linux内核构建的,开发者可以利用DeepStream SDK快速构建和部署高效的视频分析管线,也有助于开发者快速优化和调整代码。



      应用场景-V2X道路感知


以ADU502边缘计算单元为核心(MEC),外接RCS101雷视一体传感器(摄像头、毫米波雷达)或 激光雷达+摄像头,MEC完成道路路口数据采集、融合、处理,并通过网络及时分发给云端服务器或车端,可以构建V2X路侧感知计算系统,ADU502采用千兆以太网,具有超低时延、高稳定、大带宽的特点,另外单元具有超强的AI计算能力,可以及时获取道路路况和目标信息,分发上传给RSU或路由器,并推送至邻近的车辆,为车路协调提供有力支撑。

ADU502采用嵌入式系统设计,可以很方便的安装在抱杆机箱内,产品达到工业级品质,完全可以适应户外高低温天气。



      应用场景-智慧停车


ADU502可以应用于智慧无感停车,无感停车系统解决方案可采用高位视频技术,系统由信息采集前端(高位摄像头边缘计算数据处理中心)、运营管理平台、AI云端、C端产品矩阵四大模块组成。

通过融合多镜头、聚合多算法,在道路上立杆安装高点的视频摄像机,把检测范围内的泊位在摄像机内通过虚拟检测线进行一一对应的配置,当有车辆驶入时,摄像机就能准确探测到车位是否被占用,并且能精准识别车辆的车牌。一个套设备可识别8-14个车位,综合识别准确率高达百分之99%,不仅为城市运营管理者实现对城市路侧停车场景化、智能化、无人化管理,也为车主用户提供更先进、便捷、安全的停车新体验。



       应用场景-智能制造


机器视觉技术,是一门设计人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉相比人眼拥有大量的优势,体现在机器视觉的客观性、自动化、高效性、灵活性以及高精度上,机器视觉具有广泛的应用领域,例如目前的电子制造是国内工业视觉应用最大的领域,而智能制造将成为机器视觉最广阔的应用领域,可被广泛应用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。

ADU502拥有强大的实时图像处理分析能力,可应用于智能制造机器视觉领域,智能时代的制造业通过OICT融合来实现数据的采集、传输、存储、分析, 以实现最终对生产过程的品质、能耗、维护等的优化, 提高整体的效率。



      应用场景-智能监控


智能监控中可以应用计算机视觉,例如通过边缘计算单元通过视觉传感器实现对外界位置信息、图像信息的识别与判断,为安全生产提供保障。ADU502 的AI视觉分析能力可轻松为海上石油钻井平台、深度勘探、网络物理安全等领域提供动力。煤矿安全生产事故隐患智能检测人的不安全行为、机物的不安全状态、环境的不安全因素。